华为Atlas 900 A2 PoD集群基础单元是专为大规模AI训练设计的高性能计算平台,其核心采用华为自研的昇腾910 AI处理器,具备卓越的算力密度与能效表现。该单元在47U标准机柜内可提供高达25.6 PFLOPS(FP16) 的算力输出,并支持跨柜扩展至3.2 EFLOPS规模,满足超大规模模型训练需求。
在架构设计上,集群集成32颗鲲鹏920 CPU、256个DDR4内存插槽及80块2.5英寸硬盘,通过HCCS、PCIe 4.0和200G RoCE网络实现全互联无阻塞通信,显著降低梯度同步时延。其创新液冷散热系统支持芯片级精准控温,PUE可控制在1.15以下,同时支持市电直供与机柜内置电池备电,实现机房免空调、免UPS配置,有效降低TCO。
该单元适用于人工智能计算中心、智慧城市、天文探索、运营商等重算力场景,为深度学习模型开发与训练提供高效、可靠的一体化解决方案。
Atlas 900 A2 PoD
Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元,具有极致算力密度、极高AI能效、极简交付部署等特点。该基础单元广泛应用于深度学习模型开发和训练,适用于人工智能计算中心、智慧城市、科研探索、运营商等需要重算力的场景。
技术规格
| 产品 | Atlas 900 A2 PoD |
| CPU | 鲲鹏920 * 32 |
| 内存 | • 256个DDR4内存插槽,最高3200 MT/s • 单根内存条容量支持32GB / 64GB |
| 本地存储 | 最大支持 80 x 2.5英寸硬盘 |
| 供电 | 交流:8路 4 + 4,电源:380V / 32A |
| 最大功耗 | 50.5kW |
| 散热方式 | 液冷 |
| 形态 | 47U 机柜 |
| 工作环境温度 | 工作温度:5℃~40℃(41℉~104℉)(符合ASHRAE Class A1/A2/A3/A4) |
| 结构尺寸 | • 全液冷(不含前后造型门):2250mm(高)×600mm(宽)×1050mm(深) • 全液冷(含前后造型门):2250mm(高)×600mm(宽)×1500mm(深) |

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